Johnson & Johnson u ponedjeljak je objavio da surađuje s Nvidijom na razvoju i skaliranju novih aplikacija umjetne inteligencije za kirurgiju.
Jedinica J&J-a MedTech i Nvidia planiraju integrirati AI unutar uređaja i platformi od prije operacije do post-operacije kako bi se osiguralo da kirurzi imaju pristup svim informacijama koje su im potrebne, izjavila je Nvidijina potpredsjednica za zdravstvenu skrb Kimberly Powell. Na primjer, tvrtke koriste AI za analizu kirurškog videa i automatiziraju dugotrajnu dokumentaciju potrebnu nakon zahvata.
Postoji mogućnost korištenja svih izvora podataka unutar operacijske dvorane, bilo da se radi o vašem glasu, bilo da se radi o videu koji dolazi iz kamere unutar tijela, ili negdje drugdje, kako bi se iskoristio generativni AI trenutak u kojem se nalazimo.
Kimberly Powell za CNBC
Tehnologija koja se koristi u 75 milijuna operacija
Jedinica MedTech u J&J-u stvara alate i rješenja za stanja kao što su zatajenje srca, bubrežne bolesti i moždani udar, a njihova se tehnologija koristi u više od 75 milijuna postupaka svake godine. Powell je rekla da Nvidia radi na medicinskim uređajima i slikama više od desetljeća.
Shan Jegatheeswaran, potpredsjednik i globalni voditelj digitalnog odjela u J&J MedTechu, rekao je da je samo jedna minuta kirurškog videa ekvivalentna otprilike 25 CT skeniranja, tako da će posjedovanje računalne snage i infrastrukture za komentiranje i široko dijeljenje tih videozapisa biti moćno za kirurge.
Kratkoročno gledano, rekao je da de-identificiranje i poboljšanje videa može pomoći u obrazovanju i obuci kirurga. Dugoročno gledano, analitika se može staviti na vrh videa kako bi se pružila podrška odlučivanju u stvarnom vremenu. Dostupniji kirurški video znači da specijalizanti neće morati ovisiti isključivo o uvidu i dostupnosti iskusnijih liječnika u svojim ustanovama.
“Razmislite o sportašima. Gledaju snimku igre i s vremenom postaju sve bolji dok gledaju sami sebe,” rekao je Jegatheeswaran u intervjuu za CNBC. “To je na neki način početna točka. To je sveti gral u kratkom roku.”
Powell je rekla da će mnogim aplikacijama trebati vremena za fino podešavanje i sigurnu implementaciju. Međutim, rekla je da će nedijagnostički slučajevi upotrebe kao što je automatizacija papirologije pomoći kirurzima uštedjeti vrijeme i napraviti trenutnu razliku.
“Mislim da bi svi mi kao pacijenti trebali biti jako uzbuđeni činjenicom da će ova vrsta tehnologije biti tu i biti nadohvat ruke svim liječnicima i svim marljivim medicinskim sestrama i svom zdravstvenom osoblju,” rekla je Powell. “Imat će na raspolaganju najbolje alate i najbolje informacije.”
