Napuhanom području generativne umjetne inteligencije sljedeće bi se godine trebalo dogoditi nešto poput provjere stvarnosti. Predvidjela je to analitička tvrtka, ukazujući na sve slabiju pompu oko tehnologije, sve veće troškove potrebne za njezino korištenje i sve veće zahtjeve za regulacijom kao znakove da će se tehnologija usporiti.
U svom godišnjem pregledu najboljih predviđanja za budućnost tehnološke industrije u 2024. godini i kasnije, CCS Insight napravio je nekoliko predviđanja o tome što je pred umjetnom inteligencijom. Tehnologijom koja je dovela do nebrojenih naslova kako oko onoga što ona obećava isto tako i oko onoh zamki koje donosi.
Glavna prognoza koju CCS Insight ima jeste da će generativna umjetna inteligencija dobiti hladan tuš 2024. Jer stvarnost uključenih troškova, rizika i složenosti “zamjenjuje hype” oko tehnologije.
Suština je da trenutno svi govore o generativnoj umjetnoj inteligenciji, Googleu, Amazonu, Qualcommu, Meti. Mi smo veliki zagovornici umjetne inteligencije, mislimo da će ona imati veliki utjecaj na gospodarstvo, mislimo da će imati veliki utjecaj na društvo u cjelini, mislimo da je odlična za produktivnost. Ali pompa oko generativne umjetne inteligencije u 2023. bila je toliko ogromna da mislimo da je prenapuhana. I postoji mnogo prepreka koje treba prevladati da bi se plasirala na tržište.
Ben Wood, glavni analitičar CCS Insighta
Generativni AI modeli kao što su OpenAI-jev ChatGPT, Google Bard, Anthropicov Claude i Synthesia oslanjaju se na ogromne količine računalne snage za pokretanje složenih matematičkih modela. Oni im omogućuju da razrade koje odgovore treba smisliti za rješavanje korisničkih upita.
Tvrtke moraju nabaviti čipove velike snage za pokretanje AI aplikacija. U slučaju generativne umjetne inteligencije, to su često napredne grafičke procesorske jedinice ili GPU-ovi. Koje je dizajnirao američki poluvodički div Nvidia. Njima se podjednako obraćaju velike tvrtke i mali programeri kako bi pokrenuli svoja AI radna opterećenja.
Sada, sve više i više tvrtki, uključujući Amazon, Google, Alibaba, Meta i, navodno, OpenAI, dizajniraju vlastite specifične AI čipove za pokretanje tih AI programa.
Samo cijena implementacije i održavanja generativne umjetne inteligencije je ogromna. I vrlo je dobro za te ogromne tvrtke što to rade. Ali za mnoge organizacije, mnoge programere, to će jednostavno postati preskupo.
Ben Wood
Propisi EU o umjetnoj inteligenciji suočavaju se s preprekama
Analitičari CCS Insighta također predviđaju da će se regulacija umjetne inteligencije u Europskoj uniji — koja je često pokretač trendova kada je riječ o zakonodavstvu o tehnologiji — suočiti s preprekama.
EU će i dalje biti prva koja će uvesti posebne propise za umjetnu inteligenciju. Ali to će vjerojatno biti revidirano i prekrajano više puta zbog brzine napretka umjetne inteligencije, rekli su.
“Zakonodavstvo neće biti dovršeno do kraja 2024., ostavljajući industriji prostor da poduzme početne korake u samoregulaciji”, predviđa Wood.
Generativna umjetna inteligencija ove je godine izazvala veliku buku od tehnoloških entuzijasta, investitora rizičnog kapitala i odbora za sastanke. Ljudi su postali očarani njegovom sposobnošću da proizvede novi materijal na ljudski način kao odgovor na upite temeljene na tekstu.
Tehnologija je korištena za izradu svega, od tekstova pjesama u stilu Taylor Swift do kompletnih eseja za koledž.
Iako pokazuje veliko obećanje u demonstriranju potencijala umjetne inteligencije, također je izazvalo sve veću zabrinutost vladinih dužnosnika i javnosti da je postala previše napredna i da postoji rizik da će ljudi ostati bez posla.
Nekoliko vlada poziva na reguliranje umjetne inteligencije
U Europskoj uniji u tijeku je rad na donošenju Zakona o umjetnoj inteligenciji. Značajnom propisu koji bi uveo pristup AI-ju temeljen na riziku. Određene tehnologije, kao što je prepoznavanje lica uživo, suočavaju se s potpunom zabranom.
U slučaju generativnih AI alata koji se temelje na velikim jezičnim modelima, kao što je OpenAI-jev ChatGPT, programeri takvih modela moraju ih podnijeti na nezavisne preglede prije nego što ih objave široj javnosti. To je izazvalo kontroverze među AI zajednicom, koja planove smatra previše restriktivnim.
Tvrtke koje stoje iza nekoliko glavnih temeljnih modela umjetne inteligencije izjavile su da pozdravljaju regulativu. I da bi tehnologija trebala biti otvorena za nadzor. Ali njihovi pristupi tome kako regulirati umjetnu inteligenciju variraju, piše CNBC.
Izvršni direktor OpenAI-ja Sam Altman u lipnju je pozvao da se odredi neovisni vladin dužnosnik. On bi se bavio složenošću umjetne inteligencije i licencirao tehnologiju.
Google je, s druge strane, rekao u komentarima podnesenim Nacionalnoj upravi za telekomunikacije i informacije da bi preferirao “višeslojni pristup upravljanju AI-jem s više dionika”.
Upozorenja o sadržaju umjetne inteligencije
Tražilica će uskoro dodati upozorenja o sadržaju. I to kako bi upozorila korisnike da je materijal koji gledaju od određenog web izdavača generiran umjetnom inteligencijom, te da ga nije izradio čovjek, prema CCS Insightu.
Svaki dan se objavljuje mnoštvo vijesti koje generira umjetna inteligencija. Često su prepune činjeničnih pogrešaka i dezinformacija.
Prema NewsGuardu, sustavu ocjenjivanja stranica s vijestima i informacijama, postoji 49 web stranica s vijestima sa sadržajem koji je u potpunosti generirao AI softver.
CCS Insight predviđa da će takav razvoj događaja potaknuti tvrtku za pretraživanje interneta da doda oznake materijalima koje je proizvela umjetna inteligencija. U industriji je to poznato kao “vodeni žig”. Na sličan način na koji su tvrtke za društvene mreže uvele oznake informacija na objave povezane s Covid-om 19 za borbu protiv dezinformacija o virusu.
AI zločin se ne kažnjava
Sljedeće godine CCS Insight predviđa da će se početi provoditi uhićenja ljudi koji počine lažnu identifikaciju temeljenu na umjetnoj inteligenciji.
Tvrtka kaže da će policija prvo uhititi osobu koja koristi umjetnu inteligenciju za lažno predstavljanje. Bilo putem tehnologije glasovne sinteze ili neke druge vrste “deepfakea” – već 2024. godine.
Osnovni modeli za generiranje slike i glasovnu sintezu mogu se prilagoditi da oponašaju metu korištenjem podataka objavljenih javno na društvenim medijima. Omogućujući stvaranje isplativih i realističnih deepfakeova. Potencijalni utjecaji su široki, uključujući štetu osobnim i profesionalnim odnosima te prijevare u bankarstvu, osiguranju i beneficijama.
CCS Insight
