Posljednjih nekoliko desetljeća dominirao je brzi tehnološki napredak. Ali većina nas će spremno priznati da je malo razvoja bilo tako transformativno kao umjetna inteligencija, posebno njezina podskupina, generativna umjetna inteligencija. Današnje mogućnosti umjetne inteligencije počele su nadmašivati čak i najoptimističnije projekcije, postavljajući temeljna pitanja o budućnosti rada i vještina radne snage. Strojevi postaju vješti zadacima koji su se nekada smatrali isključivo ljudskim, što to znači za modernu radnu snagu? Koje će vještine postati važnije i definirati uspjeh na predstojećem radnom mjestu?
Nema sumnje da će gotovo svaki posao biti pod utjecajem umjetne inteligencije. U nekim će slučajevima umjetna inteligencija jednostavno biti komplementarna poslu. Ali prevladava uvjerenje da će otprilike polovica svih poslova biti značajno poremećena umjetnom inteligencijom. Mnoge povijesno važne “tvrde” vještine i vjerodajnice za zapošljavanje brzo će zastarjeti. Postavlja se pitanje koje će vještine radne snage postati važnije u kontekstu umjetne inteligencije. Koje bismo vještine najviše trebali angažirati i trenirati u ovom krajoliku umjetne inteligencije koji se brzo razvija?
Pet ih je isplivalo na površinu, a evo i zašto.
Socijalna interakcija
U svijetu umjetne inteligencije mnogi će poslovi i dalje zahtijevati napredne društvene vještine. Bilo da se radi o emocionalnoj samoregulaciji, slušanju drugih na sastancima ili suradnji s kolegama dok ste pod pritiskom, socijalne vještine vladaju na suvremenom radnom mjestu. Prema radnom dokumentu Nacionalnog ureda za ekonomska istraživanja iz 2015., gotovo sav rast radnih mjesta od 1980. zabilježen je u poslovima koji zahtijevaju socijalne vještine. Dok su poslovi koji zahtijevaju minimalnu društvenu interakciju u padu. Studije su pokazale da upotreba AI materijala smanjuje jaz u učinku između zaposlenika s različitim razinama sposobnosti i radnog staža. Pad tog jaza čini svaki jaz u društvenim vještinama izraženijim. Naglašava se tako važnost međuljudske komunikacije, timskog rada i emocionalne inteligencijeEmocionalna inteligencija (EI ili EQ za "emocionalni kvocije... na današnjem radnom mjestu. Oni koji nikada nisu naučili kako se dobro igrati s drugima u vrtićkom pješčaniku imaju jednu važnu osnovu za nadoknaditi, dok će oni koji briljiraju u ovoj areni izvući veću korist.
Kreativnost
Opća generalizacija da će AI zamijeniti ljude na radnom mjestu je netočna. Ali je vrlo vjerojatno da će ljudi koji koriste AI zamijeniti ljude koji ga ne znaju koristiti. Nedavna studija pokazala je da su stručni radnici koji su koristili Chat GPT 4.0 dovršili 12,2% više zadataka, 25,1% brže i s 40% većom kvalitetom u odnosu na one koji nisu koristili AI za obavljanje svog posla. To su zapanjujući podaci, posebice podaci o povećanju razine kvalitete rezultata rada.
A ljudi koji koriste AI i koji pokazuju kombinaciju snažne kreativnosti i vještina kritičkog razmišljanja proći će najbolje. Zašto? Postoji značajan stupanj kreativnosti uključen u dizajniranje AI upita koji rezultiraju plodonosnijim odgovorima. Dizajniranje AI upita nije samo stvar jednostavnih uputa; to je umjetnost koja zahtijeva značajan stupanj kreativnosti. Brzo stvaranje može uključivati inženjerske upite za izvođenje uputa u više koraka, generiranje hipoteza, uključivanje u sokratsko ispitivanje itd. Uspjeh izlaza generiranog umjetnom inteligencijom izravno je povezan s kvalitetom, specifičnošću i domišljatošću odziva. Kreativno izrađen upit djeluje kao katalizator, usmjeravajući AI prema pronicljivijim, relevantnijim i nijansiranijim odgovorima.
Suprotno tome, nejasan, loše osmišljen upit često dovodi do generičkog izlaza izvan cilja. Izrada učinkovitih upita zahtijeva razumijevanje mogućnosti i ograničenja umjetne inteligencije, jasnu viziju željenog ishoda i veliku dozu kreativnosti. Kako umjetna inteligencija postaje sve integralnija na radnom mjestu, sposobnost dizajniranja dojmljivih upita postat će ključna vještina, spajajući područja tehnologije i kreativnosti. Kreativni ljudski um nalazi se u središtu briljantnog brzog inženjeringa.
Kritičko razmišljanje
Za procjenu odgovora umjetne inteligencije mora se primijeniti kritičko razmišljanje. Neće svi odgovori biti valjani, nepristrani, činjenični ili bez pogrešaka. Ljudsko logično razmišljanje, refleksivno razmišljanje, racionalno razmišljanje i nepristrana procjena dolaze u igru u procjeni upita. Dok umjetna inteligencija može generirati goleme količine podataka, analiza i potencijalnih rješenja brzinom bez presedana, nije zajamčena istinitost i primjenjivost generativnih odgovora umjetne inteligencije. Ove tehnologije, iako sofisticirane, temelje svoje rezultate na obrascima identificiranim iz golemih skupova podataka, koji mogu sadržavati inherentne pristranosti i netočnosti.
Ovo je mjesto gdje jedinstvena ljudska vještina kritičkog razmišljanja postaje nezamjenjiva. Logičko zaključivanje omogućuje nam raščlanjivanje rezultata umjetne inteligencije, identificiranje potencijalnih nedostataka ili nedosljednosti. Reflektivno razmišljanje potiče zaposlenike da razmotre šire implikacije i kontekste informacija koje su im predstavljene. Racionalna misao omogućuje nam da odvagnemo dokaze, razlučujući između relevantnog i čudnog. Nepristrana procjena osigurava da ostanemo oprezni prema potencijalnim pristranostima, kako od umjetne inteligencije tako i od vlastitih predrasuda. Zaposlenici ne mogu sebi priuštiti da budu pasivni primatelji generativnog rezultata umjetne inteligencije. Moraju postati aktivni evaluatori, sintetizatori i donositelji odluka. Sposobnost zaposlenika da kritički procijeni, izazove i poboljša rezultate umjetne inteligencije odredit će uspjeh suradnje čovjeka i umjetne inteligencije.
Znatiželja
Znatiželja je urođeni nagon za istraživanjem, razumijevanjem i traženjem informacija o svijetu oko nas. Želja za otkrivanjem navodi zaposlenika da postavlja pitanja, istražuje stvari, dovodi u pitanje pretpostavke i analizira dublje. Znatiželja potiče pojedince da izađu izvan svojih zona udobnosti i bave se nepoznatim konceptima, idejama i iskustvima. U doba umjetne inteligencije, gdje algoritmi i strojevi mogu brzo obraditi i prikazati ogromne količine podataka, znatiželja postaje važnija nego ikad. Iako umjetna inteligencija može identificirati obrasce, predvidjeti ishode i automatizirati složene zadatke, nedostaje joj dubina razumijevanja koja proizlazi iz istinske ljudske znatiželje. Vrijednost zaposlenika prelazi s jednostavnog posjedovanja znanja na primjenu znatiželje: sposobnost propitivanja, tumačenja i ponovnog osmišljavanja tog znanja. Stalnim pitanjem “zašto” ili “kako”, znatiželjni ljudi dolaze do vrsta novih rješenja i inovativnih ideja koje su tvrtkama potrebne u doba umjetne inteligencije.
Nepristrano, etičko odlučivanje
U doba umjetne inteligencije, gdje se odluke sve više donose na temelju informacija ili ih čak donose algoritmi, nepristrano, etičko donošenje odluka postaje najvažnije. Sustavi umjetne inteligencije rade na golemim skupovima podataka i odluke se temelje na uzorcima izvučenim iz tih podataka. Međutim, skupovi podataka na koje se AI oslanja mogu odražavati i dodatno pojačati društvene predrasude, navodeći AI da donosi diskriminirajuće i nepravedne prosudbe. Kada se ne kontroliraju, pristranosti umjetne inteligencije održavaju nejednakost i čak dovode do novih oblika organizacijske diskriminacije. Posljedice su potencijalno ozbiljne, od toga koga organizacija zapošljava do toga tko ima pristup proizvodu ili usluzi. Samo jedinstvena ljudska vještina nepristranog donošenja odluka može stati na put opasnosti, služeći kao posljednji bedem protiv ere nekontrolirane algoritamske nepravde.
Etičke implikacije odluka AI-a nemaju beznačajne posljedice. Sposobnost zaposlenika da donosi etičke odluke osigurava da primjena umjetne inteligencije podržava društvene vrijednosti, poštuje ljudska prava i štiti individualne slobode. Jedinstvena ljudska vještina etičkog donošenja odluka je ta koja osigurava da se umjetna inteligencija koja se koristi u organizaciji nikada ne koristi na načine koji su štetni, invazivni ili nepravedni.
***
Uspon umjetne inteligencije, osobito generativne umjetne inteligencije, iz temelja će promijeniti prirodu vještina koje se smatraju ključnima na radnom mjestu. Naglasak će se pomaknuti prema vještinama koje AI tehnologija teško oponaša, kao što su društvene vještine, kritičko razmišljanje, kreativnost, znatiželja i nepristrano, etičko donošenje odluka. Izrazito ljudska sposobnost suradnje s drugima, vođenja emocionalnom inteligencijom i prilagodbe neizvjesnim okruženjima koja se brzo razvijaju zauzet će središnje mjesto. A kako generativni AI sustavi proizvode goleme količine sadržaja, vještine povezane s kustosom, tumačenjem i kontekstualiziranjem informacija koje potječu od AI-a postat će najvažnije. U biti, iako će umjetna inteligencija preuzeti mnoge ranije cijenjene “tvrde vještine”, izrazito ljudske vještine koje omogućuju izgradnju odnosa, inovativno razmišljanje i nepristrano, etičko donošenje odluka postat će sve više cijenjene na radnom mjestu. I to s dobrim razlogom, jer su te jedinstveno ljudske vještine one uistinu “tvrde”.
Izvor: FastCompany; prijevod i prilagodba: Financa.ba
