Godinama smo čitali alarmantne naslove o budućnosti rada, poput izvješća Della i Instituta za budućnost iz 2017. da “85 posto poslova koji će postojati 2030. još uvijek nisu izmišljeni”. U onima među nama koji su živjeli u blaženom neznanju o generativnoj umjetnoj inteligenciji sve do javnog pokretanja ChatGPT-a krajem 2022., ova izvješća nisu uspjela izazvati osjećaj urgentnosti.
Prethodno smo pisali kako će tržište rada izgledati potpuno drugačije za 20 godina. Ipak, činjenica da će tržište rada izgledati značajno drugačije za samo nekoliko kratkih godina više nije pretjerivanje. U prilog tome ide i nedavna najava IBM-a da će gotovo 8000 radnih mjesta zamijeniti umjetnom inteligencijom tijekom sljedećih nekoliko godina.
Svatko — od direktora u tvrtkama s liste Fortune 500 čiji su planovi broja zaposlenih izmijenjeni pa do novih studenata koji se pitaju hoće li ih planirani studiji pripremiti za posao koji će postojati kad diplomiraju — s pravom misli kako nam treba bolje razumijevanje toga kako bi ova budućnost mogla izgledati.
Iako može pomoći podsjetiti se da nije ništa novo da se radna sredina potpuno preokrene svakih nekoliko generacija još uvijek je teško zamisliti svijet u kojem bi poslovi koji se u ovom trenutku čine ključni za poslovanje i život mogli biti potisnuti.
Koji su to poslovi koji danas ne postoje, ali bi glavni službenici za ljudske resurse i voditelji obuke trebali biti svjesni da su pred vratima:
1. Prompt inženjer
Prvo, ovaj posao već postoji, ali zaslužuje da ga se spomene zbog toga koliko mu brzo raste popularnost u širokom rasponu industrija. To je naš prvi primjer kako brzo generativna umjetna inteligencija mijenja tržište rada. U 2021. i početkom 2022. brzi inženjeri bili su uglavnom u A.I. tvrtkama. Ali prema LinkedInu, broj radnih mjesta koja se odnose na generativnu umjetnu inteligenciju porastao je 36 puta od prošle godine. Pretraživanje internetskih oglasnih za otvorena radna mjesta izvlači otvorene oglase za posao za brze inženjere u više vertikala, s godišnjim plaćama do 300.000 dolara.
2. Menadžer za udruživanje ljudi i strojeva
Baš poput umjetne inteligencije i druge tehnologije postaju sve više integrirane u radno mjesto, a tvrtke se sve više oslanjaju na suradnju ljudi i strojeva kako bi postigle poslovne ciljeve. Što bi to onda bio menadžer za udruživanje ljudi i strojeva? Nadogradnja je to upravljanja ljudskim resursima, sada mu je posao osigurati da sve inteligencije dobro rade zajedno – i ljudske i umjetne.
3. Etičar za umjetnu inteligenciju
Kao što je slučaj s prompt inženjerima, posao etičara za umjetnu inteligenciju je postojao. Uglavnom u tehnološkim tvrtkama koje su usredotočene na Umjetnu inteligenciju ili u istraživačkim ustanovama. U nadolazećim godinama, vjerojatno ćemo vidjeti da se ova uloga, u većini tvrtki koje koriste umjetnu inteligenciju, širi ili kao interni zahtjev za posao ili kao savjetodavna usluga za obavljanje posla. Posebno kada rezultat ima kritičan utjecaj na fizičku, psihičku ili etičku dobrobit ljudi.
4. Digitalni detox terapeut
Za vrijeme pandemije Covid-19, porasla je virtualna terapija. To znači da više nije potrebno imati kritičnu masu klijentele u određenom zemljopisnom području. A u porastu su i specijalizirane terapijske prakse. Kao što A.I. proširuje prisutnost tehnologije u svakodnevnom životu, digitalna detoksikacija može se pretvoriti iz pukog prijedloga za jednostavno isključivanje u određenu granu terapeutske prakse.
5. Dizajner A.I. osobnosti
Siri, Alexa i Cortana iza sebe su imale timove koji su pažljivo stvarali ove interaktivne osobnosti. Kao što se umjetna inteligencija širi u razne industrije. Pojedinci sve češće stvaraju vlastite digitalne blizance ili sličnosti. Dizajneri A.I. osobnosti postat će popularna roba kako za korporacije da privuku svoje kupce, tako i za pojedince koji će težiti vlastitoj virtualnoj slavi.
6. Biotech A.I. Inženjer.
Jedna od primjena generativne umjetne inteligencije koja najviše mijenja život je ona tehnologija koja se primjenjuje u zdravstvu. Može se koristiti za prepoznavanje bolesti ili genetskih poremećaja. Kao rezultat toga i kako se tempo znanstvenih otkrića ubrzava, vjerojatno će se pojaviti uloge koje zahtijevaju obuku u strojnom učenju i biologiji.
7. Dizajner pametnog grada
S usponom umjetne inteligencije, mogli bismo vidjeti kako urbanističko planiranje evoluira u dizajn pametnog grada. Takvi će gradovi biti izgrađeni oko potrebe ljudi da, u svakodnevnom životu, koriste umjetnu inteligenciju i druge tehnologije. Dizajneri pametnih gradova također bi aktivno koristili umjetnu inteligenciju u svom radu. Surađivali bi s inženjerima, arhitektima, gradskim čelnicima i građanima kako bi planirali održivije gradove prilagođene korisnicima.
***
Tijekom ovog nadolazećeg desetljeća, svi moramo biti spremni da će ono sljedeće izgledati nevjerojatno drugačije. S našim trenutnim poslovima koji će biti redefinirani, s poslovima koje vodimo a koji će nestati u trenu. A.I. utječe ne samo na budućnost rada nego i na trenutno tržište rada. Kao što nedavno objavljeno izvješće o budućnosti radnih mjesta Svjetskog ekonomskog foruma navodi, umjetna inteligencija sada je prioritet broj tri u strategijama obuke poduzeća i prioritet broj jedan za tvrtke s više od 50.000 zaposlenika.
Lideri u svakoj industriji moraju početi razmišljati o tome kako će obučavati i prekvalificirati svoju radnu snagu za poslove poput ovih prethodno navedenih. Prije šest mjeseci možda su zvučali kao znanstvena fantastika, ali sada više ne.
Izvor: Inc.; prijevod i prilagodba: Financa.ba
