Generativna umjetna inteligencija povećava radno opterećenje, iako su očekivanja bila suprotna. Mnogi su vjerovali da će tehnologija rasteretiti zaposlenike i smanjiti broj zadataka. No nova istraživanja pokazuju drugačiju sliku.
Umjesto manje posla, radnici često rade brže, dulje i na više zadataka. I to bez izravnog pritiska nadređenih.
Više brzine, više zadataka, više sati
Tekuća osmomjesečna studija objavljena u Harvard Business Reviewu pratila je oko 200 zaposlenika u američkoj tehnološkoj tvrtki. Tvrtka nije nametnula korištenje AI alata. Nudila je pretplate, a zaposlenici su ih koristili dobrovoljno.
Ipak, generativna umjetna inteligencija povećava radno opterećenje gotovo neprimjetno. Zaposlenici su počeli preuzimati više odgovornosti. Radni dan se produžio, iako to nitko nije izričito tražio.
Entuzijazam oko novih alata prikrio je rastući pritisak.
Brisanje granica između timova
Istraživači su promatrali rad dva dana tjedno, analizirali interne kanale i proveli više od 40 intervjua. Uočili su da su se granice poslova počele brisati.
Voditelji proizvoda i dizajneri počeli su pisati kod. Istraživači su preuzimali inženjerske zadatke. Posao koji bi prije zahtijevao novo zapošljavanje sada su obavljali postojeći zaposlenici, uz pomoć AI-ja.
Produktivnost je rasla, ali i opseg posla.
Povratna petlja produktivnosti i pritiska
AI je ubrzao pojedine zadatke. To je povećalo očekivanja brzine. Veća očekivanja potaknula su još jače oslanjanje na umjetnu inteligenciju.
Tako je nastala povratna petlja. Rezultat nije bio manje rada, već više aktivnosti i veći intenzitet.
Mnogi zaposlenici rekli su da se osjećaju produktivnije. No nisu se osjećali manje zauzeto. Neki su se osjećali čak i iscrpljenije nego prije uvođenja AI alata.
Skriveni trošak: Umor i pad kvalitete
Kod inženjera se pojavio novi teret. Umjesto uštede vremena, trošili su sate na ispravljanje i nadzor AI generiranog rada. Jednostavni pregledi proširili su se u stalno podučavanje i ispravljanje pogrešaka.
S vremenom su se pojavili kognitivni umor, izgaranje i slabije donošenje odluka. Istraživači upozoravaju da početni rast produktivnosti može sakriti dugoročne rizike.
Ako organizacije ne postave jasne granice, generativna umjetna inteligencija povećava radno opterećenje do razine koju je teško održati.
“Praksa umjetne inteligencije” kao rješenje
Autori predlažu zaštitni pristup koji nazivaju „praksa umjetne inteligencije“. To je skup jasnih pravila o tome kako i kada koristiti AI alate.
Ključno je definirati i trenutak kada treba stati. Bez toga, tehnologija olakšava obavljanje više zadataka, ali otežava usporavanje.
Generativna umjetna inteligencija povećava radno opterećenje, zaključuju istraživači. Ako tvrtke ne upravljaju tim učinkom, prividna učinkovitost može se pretvoriti u dugoročni problem za zaposlenike i organizaciju.
Izvor: INC.; prijevod i prilagodba: financa.ba
Prilikom preuzimanja obvezno navesti izravni link na članak.
