Umjetna inteligencija u bankama više nije samo pomoćnik koji odgovara na pitanja ili piše sažetke. Dobiva vlastite zadatke, pristup internim sustavima i sve važniju ulogu u svakodnevnom poslovanju. Granica između softvera i zaposlenika počinje se mijenjati.
Prema Reutersovoj analizi, vodeće svjetske banke ubrzano uvode novu generaciju umjetne inteligencije poznatu kao agentic AI. Za razliku od dosadašnjih AI alata koji čekaju korisničke upute, takvi sustavi mogu samostalno izvršavati niz povezanih zadataka, donositi preporuke i pokretati unaprijed definirane procese uz minimalan ljudski nadzor.
To označava jednu od najvećih promjena u financijskom sektoru od početka digitalne transformacije.
AI više nije alat nego član tima
Dosadašnja generacija umjetne inteligencije uglavnom je pomagala zaposlenicima. Pisala je sažetke, pretraživala dokumente ili odgovarala na jednostavne upite.
Nova generacija ide korak dalje.
Može analizirati velike količine podataka, povezivati informacije iz različitih izvora, samostalno izvršavati više uzastopnih zadataka i surađivati s drugim digitalnim agentima bez stalnih ljudskih uputa.
Zbog toga se u bankarskoj industriji sve češće govori o digitalnim zaposlenicima, a ne samo o umjetnoj inteligenciji.
Morgan Stanley želi asistenta koji radi 24 sata dnevno
Morgan Stanley već priprema sljedeći korak.
Banka će tijekom ljeta početi testirati digitalne asistente koji će biti dostupni klijentima u bilo koje doba dana. Istodobno će financijskim savjetnicima automatski slati podsjetnike, analizirati ulaganja i predlagati moguće strategije na temelju podataka o klijentima.
Cilj nije zamijeniti financijske savjetnike, nego im omogućiti da više vremena posvete razgovoru s ljudima, a manje administrativnim poslovima.
U BNY-ju AI ima korisnički račun i menadžera
Možda najzanimljiviji primjer dolazi iz BNY-ja.
Ondje digitalni zaposlenici imaju vlastite korisničke račune, pristup internim sustavima i jasno definirane zadatke. Svaki od njih ima i ljudskog menadžera koji prati kvalitetu rada, provodi svojevrsnu evaluaciju i odgovoran je za njihovo “osposobljavanje”.
To pokazuje koliko se brzo mijenja način na koji velike organizacije promatraju umjetnu inteligenciju. Ona više nije samo softver koji pomaže zaposlenicima nego aktivni sudionik poslovnih procesa.
UBS već vidi konkretne rezultate
Sličan pristup razvija i UBS.
Njihovi AI sustavi svakodnevno analiziraju informacije iz računa, internih sastanaka i komunikacije s klijentima te financijskim savjetnicima šalju tisuće upozorenja i preporuka.
Ako se približava dospijeće ulaganja ili se pojavi nova prilika za investiranje, agent to automatski prepoznaje. Nakon što financijski savjetnik potvrdi odluku, sustav može izvršiti transakciju ili prijenos sredstava.
Prema podacima UBS-a, zahvaljujući takvom načinu rada savjetnici danas oko 70 posto radnog vremena provode razgovarajući s klijentima, umjesto obavljajući rutinske administrativne zadatke.
U utrci su i Goldman Sachs, JPMorgan i Citi
Promjena nije ograničena na nekoliko pionira.
Goldman Sachs zajedno s Anthropicom razvija AI sustave za trgovanje, računovodstvo transakcija te provjeru i uključivanje novih klijenata.
JPMorgan vidi velik potencijal u upravljanju korporativnim riznicama, dok Citi priprema virtualnog člana tima za upravljanje privatnim bogatstvom.
Istodobno, istraživanje KPMG-ja pokazuje da je 51 posto banaka već pokrenulo pilot-projekte s autonomnim AI sustavima, što potvrđuje da industrija ubrzano ulazi u novu fazu digitalne transformacije.
Investitore zanima jedno pitanje
Prije samo nekoliko godina glavna rasprava bila je može li umjetna inteligencija pomoći bankama.
Danas investitori postavljaju sasvim drugo pitanje.
Koliki će biti povrat na milijarde uloženih u AI?
Stručnjaci iz KPMG-ja i Bain & Companyja smatraju da će upravo mjerljivi poslovni rezultati odlučiti gdje će se ulaganja nastaviti. Projekti koji povećavaju produktivnost, ubrzavaju obradu podataka i poboljšavaju korisničko iskustvo imat će najveće izglede za daljnje financiranje.
Umjetna inteligencija tako postupno prestaje biti tehnološki eksperiment i postaje investicija od koje se očekuje konkretan poslovni učinak.
Ljudi ostaju odgovorni
Unatoč sve većoj autonomiji umjetne inteligencije, banke naglašavaju da ključne odluke neće donositi strojevi.
U Morgan Stanleyju ističu da AI neće samostalno upravljati investicijskim portfeljima, dok stručnjaci upozoravaju da ljudski nadzor ostaje obvezan kod svih odluka koje mogu imati financijske, regulatorne ili pravne posljedice.
To je posebno važno u industriji u kojoj je povjerenje temelj poslovanja.
Bankarstvo pokazuje kako će izgledati budućnost rada
Najveća promjena možda nije tehnološka nego organizacijska.
Desetljećima su kompanije razvijale softver koji zaposlenicima pomaže raditi brže. Danas prvi put stvaraju sustave koji mogu postati aktivni sudionici poslovnih procesa.
Zato pitanje više nije hoće li umjetna inteligencija zamijeniti ljude.
Puno je važnije kako će izgledati organizacije u kojima će ljudi i digitalni zaposlenici svakodnevno raditi zajedno.
Bankarski sektor među prvima gradi takav model rada. Ono što danas testiraju Morgan Stanley, UBS, BNY, Goldman Sachs, JPMorgan i Citi vrlo bi brzo moglo postati standard i u drugim industrijama.
