Najveće tehnološke kompanije posljednjih su godina koncentrirale vrhunske AI istraživače unutar vlastitih laboratorija, ulažući desetke milijardi dolara u razvoj umjetne inteligencije i izgradnju računalne infrastrukture.
No, tržište sada ulazi u novu fazu.
Sve veći broj vodećih stručnjaka iz Meta, Google DeepMind, OpenAI, Anthropic i xAI napušta velike korporacije kako bi pokrenuo vlastite AI startupove — i pritom gotovo trenutačno privukao stotine milijuna dolara investicija.
To više nije izolirani trend.
To je početak nove redistribucije moći unutar AI industrije.
Investitori ulažu milijarde u male AI laboratorije
Prema podacima platforme Dealroom, venture capital fondovi su samo tijekom 2026. godine uložili 18,8 milijardi dolara u AI startupove osnovane nakon početka 2025.
Ako se taj tempo nastavi, AI startupovi nove generacije mogli bi već ove godine nadmašiti prošlogodišnji investicijski rekord.
Ključna razlika u odnosu na ranije tehnološke cikluse jest brzina.
AI startupovi danas prikupljaju stotine milijuna dolara svega nekoliko mjeseci nakon osnivanja.
Od DeepMinda do startupa vrijednih milijarde
Jedan od najzvučnijih primjera dolazi iz Google DeepMind.
Bivši istraživač David Silver objavio je da je njegov startup Ineffable Intelligence prikupio rekordnih 1,1 milijardu dolara seed investicije samo nekoliko mjeseci nakon pokretanja kompanije.
Istodobno, bivši DeepMindov istraživač Tim Rocktäschel navodno pokušava prikupiti do milijardu dolara za startup Recursive Superintelligence.
Sličan obrazac vidljiv je i kod drugih kompanija:
- AMI Labs prikupio je milijardu dolara
- Periodic Labs osigurao je 300 milijuna dolara
- Humans& prikupio je 480 milijuna dolara
Zajedničko im je jedno: osnivači su bivši zaposlenici najvećih AI laboratorija na svijetu.
Zašto AI stručnjaci odlaze iz Big Techa
Razlog nije samo novac.
Prema Elise Stern iz francuskog fonda Eurazeo, najveći AI laboratoriji danas su pod tolikim pritiskom tržišta da se fokusiraju gotovo isključivo na kratkoročne ciljeve i utrku performansi.
“Kada ste u utrci, sužavate fokus”, rekla je Stern za CNBC.
Dodala je da upravo zato nastaje prostor za manje kompanije.
“Čitava područja istraživanja, poput novih arhitektura, agenata, interpretabilnosti i vertikalnih modela, stavljena su u drugi plan — ne zato što nisu važna, nego zato što ne donose trenutnu pobjedu u utrci.”
Drugim riječima, Big Tech postaje sve više operativno optimiziran, a sve manje istraživački fleksibilan.
Veliki laboratoriji postaju previše komercijalni
Sličan stav ima i Alexander Joël-Carbonell iz HV Capital.
Prema njegovim riječima, najveći AI laboratoriji danas su pod pritiskom da konstantno isporučuju bolje benchmark rezultate i nove verzije modela kako bi opravdali astronomske valuacije.
“Unutar velikih foundational laboratorija pritisak na performanse i brzinu objava ostavlja vrlo malo prostora za istinski eksperimentalna istraživanja, posebno izvan dominantnog LLM pristupa”.
To je ključni trenutak cijele priče.
Jer prvi put dio industrije otvoreno dovodi u pitanje ideju da će samo povećavanje postojećih velikih jezičnih modela biti dovoljno za sljedeći veliki AI iskorak.
Startupovi traže ono što Big Tech zanemaruje
AI startupovi nove generacije fokusiraju se na područja koja veliki igrači trenutno manje razvijaju:
- autonomne laboratorije
- reinforcement learning
- AI za dizajn čipova
- modele koji uče iz stvarnog svijeta
- AI sustave za industriju i robotiku
Primjerice, startup Ricursive Intelligence razvija AI alate za dizajn čipova, dok Ineffable Intelligence istražuje reinforcement learning — pristup u kojem modeli uče kroz iskustvo, a ne samo kroz internetske podatke.
AMI Labs, koji je osnovao bivši Metin AI lider Yann LeCun, fokusiran je na AI sustave koji bolje razumiju uzročnost i ponašanje u stvarnim okruženjima.
Kompanija smatra da sadašnji modeli i dalje imaju ozbiljna ograničenja kada AI izađe iz digitalnog prostora i uđe u fizički svijet poput zdravstva, industrije i robotike.
Počinje nova raspodjela moći u AI industriji
Najvažnija promjena nije samo osnivanje novih startupova.
Promjena je u tome što kapital prvi put ozbiljno vjeruje da sljedeći veliki AI proboj možda neće doći iz Mete, Googlea ili OpenAI-ja.
Velike kompanije i dalje imaju najveće modele, infrastrukturu i korisničke baze.
Ali startupovi imaju nešto drugo:
- veću brzinu
- istraživačku fleksibilnost
- fokus na nišne probleme
- manji pritisak korporativnih prioriteta
AI tržište zato sve manje izgleda kao utrka nekoliko tehnoloških divova.
Sve više počinje nalikovati novom tehnološkom ekosustavu u kojem se najvrjednije ideje ponovno sele iz velikih korporacija prema manjim, specijaliziranim laboratorijima.
