Google je predstavio dva nova AI sustava, TPU 8tx i TPU 8i Max, namijenjena podatkovnim centrima. Prvi omogućuje zaštićenu obradu povjerljivih podataka, dok drugi povećava kapacitet za zahtjevne zadatke umjetne inteligencije. Kompanija istodobno širi prodaju vlastitih procesora izvan Google Clouda, a Oracle ih planira ponuditi svojim korisnicima tijekom 2027. godine.
Prema Googleovoj službenoj objavi, oba sustava temelje se na postojećoj osmoj generaciji TPU procesora. Google je prilagodio njihove konfiguracije različitim potrebama kupaca, bez predstavljanja potpuno nove procesorske arhitekture.
Jedan sustav za povjerljive podatke, drugi za velike AI zadatke
TPU 8tx namijenjen je organizacijama koje obrađuju osjetljive podatke, uključujući državne institucije i kompanije iz reguliranih industrija. Kombinira Googleove TPU procesore s AMD EPYC procesorima pete generacije te omogućuje hardversku zaštitu podataka tijekom obrade.
Google navodi da TPU 8tx, zahvaljujući mreži Boardfly, može smanjiti latenciju do 50 posto u odnosu na TPU 8t. Pritom tvrdi da sigurnosne funkcije gotovo ne utječu na performanse. Riječ je o rezultatima proizvođačevih mjerenja, a ne neovisnog testiranja.
TPU 8i Max povezuje dva TPU 8i čipa u jednom pakiranju. Time Google udvostručuje deklariranu računsku snagu, kapacitet SRAM memorije i propusnost HBM memorije u odnosu na osnovni TPU 8i.
Takva konfiguracija namijenjena je obradi velikih programskih projekata, dugih videosadržaja i drugih zadataka koji zahtijevaju pristup velikim količinama podataka. Google navodi da se veći kapacitet može postići bez povećanja prostora koji sustav zauzima u postojećem poslužiteljskom ormaru.
Googleovi procesori stižu i preko Oraclea
Google navodi da njegovo TPU poslovanje već ima gotovo 100 kupaca. Među njima su istraživački laboratoriji, trgovačke kompanije, trgovci i sveučilišta. Broj se odnosi na postojeće TPU poslovanje, a ne na kupce dvaju upravo predstavljenih sustava.
Prema službenoj objavi Google Clouda o partnerstvu s Oracleom, Oracle Cloud Infrastructure trebao bi tijekom 2027. početi nuditi Googleove TPU kapacitete.
Oracleovi korisnici tako će moći koristiti Googleove procesore unutar Oracleove cloud infrastrukture. Kompanije nisu potvrdile koji će modeli biti dostupni na početku suradnje, pa se zasad ne može tvrditi da će ponuda odmah uključivati TPU 8tx i TPU 8i Max.
Oracle će za TPU sustave osiguravati podatkovne centre s potrebnim napajanjem, hlađenjem i mrežnom infrastrukturom. Google time dobiva dodatni distribucijski kanal, dok Oracle preuzima odgovornost za infrastrukturu potrebnu za pružanje usluge svojim korisnicima.
Alphabet je potvrdio i suradnju s Blackstoneom kroz projekt Crux AI, namijenjen ponudi TPU sustava poslovnim kupcima. Vrijednost ugovora i planirani opseg isporuka nisu objavljeni.
Google istodobno širi suradnju s proizvođačima čipova. Financa.ba ranije je pisala o ugovoru s Marvellom, prema kojem Google može steći vlasnički udio u dobavljaču ako ispuni određene ciljeve nabave.
Prodaja TPU sustava povećava prihode, ali i potrebu za gotovinom
Google Cloud ostvario je u trećem tromjesečju 2026. prihod od 30,7 milijardi dolara, što je 103 posto više nego godinu ranije. Operativna dobit segmenta dosegnula je 11,1 milijardu dolara, uz maržu od 36,2 posto.
Prema službenom transkriptu Alphabetove konferencije za analitičare od 28. listopada, prodaja TPU sustava pridonijela je rastu prihoda Google Clouda. Kompanija nije objavila koliko je točno prihodovala od prodaje procesora.
Financijska direktorica Anat Ashkenazi objasnila je da Google nakon potpisivanja ugovora s kupcima počinje stvarati zalihe TPU sustava. Proizvodnja zahtijeva gotovinu prije nego što kompanija ostvari prihod od isporučene opreme.
Uprava navodi da novčani priljevi dolaze tijekom isporuke i naplate, ali pojedinačni uvjeti plaćanja nisu objavljeni. Takav raspored ograničava rizik proizvodnje bez ugovorene potražnje, dok dio gotovine ostaje vezan u zalihama do njihove prodaje i naplate.
Alphabet je u trećem tromjesečju ostvario 42,3 milijarde dolara operativnog novčanog toka, dok su kapitalna ulaganja iznosila 51,4 milijarde dolara. Razlika je negativan slobodni novčani tok od 9,1 milijardu dolara.
Na taj rezultat utjecala su velika ulaganja u infrastrukturu, povećanje zaliha i plaćanje kazne Europskoj komisiji od 5,2 milijarde dolara. Negativan novčani tok zato se ne može pripisati isključivo prodaji TPU sustava.
Prodajom TPU sustava kupcima koji imaju vlastite podatkovne centre Google može povećavati prodaju procesora bez izgradnje odgovarajućeg prostora u svojim centrima. Kupci preuzimaju ulaganja u smještaj i dio prateće infrastrukture, dok Google financira proizvodnju ugovorene opreme.
Takav model može smanjiti potrebu za Googleovim ulaganjima u dodatne objekte, ali povećava važnost upravljanja zalihama i rokovima naplate.
Alphabet za 2026. predviđa kapitalna ulaganja od 195 do 205 milijardi dolara. Uprava očekuje daljnji rast prodaje TPU sustava tijekom 2027., uz nastavak financiranja zaliha potrebnih za isporuke.
Google konkurira Nvidiji, ali i dalje koristi njezine procesore
Google vlastitim TPU sustavima konkurira Nvidiji u dijelu tržišta AI infrastrukture. Istodobno Google Cloud nastavlja koristiti Nvidijine grafičke procesore, uz vlastite TPU sustave i procesore Axion.
Jedna od prepreka širenju TPU-a jest softver. Mnogi razvojni timovi koriste Nvidijino programsko okruženje CUDA, pa prelazak na drugu procesorsku platformu može zahtijevati prilagodbu aplikacija.
Google zato razvija TorchTPU, koji pojednostavnjuje pokretanje modela izrađenih u razvojnom okviru PyTorch na TPU infrastrukturi. Predstavio je i Agent Compute Engine, namijenjen smanjivanju potrošnje resursa kada AI agenti privremeno ne obavljaju zadatke.
Za poslovne kupce ostaje otvoreno pitanje ukupnog troška korištenja. Google nije objavio cijene novih sustava ni precizne datume njihove dostupnosti. Nisu dostupni ni usporedivi podaci koji bi pokazali koliko košta izvršavanje istog AI zadatka na novim TPU sustavima i konkurentskim Nvidijinim procesorima.
Autor: Financa.ba
Prilikom preuzimanja obvezno navesti izravni link na članak.
