Kao jezični model umjetne inteligencije, ChatGPT je sposoban obavljati razne zadatke poput prijevoda, pisanja pjesama, odgovaranja na istraživačka pitanja, pa čak i generiranja računalnog koda. Sa svojim impresivnim sposobnostima, ChatGPT je brzo postao popularan alat za razne aplikacije, od chatbota do stvaranja sadržaja.
No unatoč svojim naprednim mogućnostima, ChatGPT nije bez ograničenja, piše Forbes. Kao i svaka AI tehnologija, ChatGPT ima određene slabosti i izazove koji mogu utjecati na njegovu izvedbu i točnost.
Razumijevanjem ograničenja ChatGPT-a možemo steći bolje razumijevanje potencijalnih nedostataka i izazova korištenja jezičnih modela umjetne inteligencije u različitim kontekstima.
Nedostatak zdravog razuma:
Iako ChatGPT može generirati ljudske odgovore i ima pristup velikoj količini informacija, ne posjeduje zdrav razum na ljudskoj razini — a također mu nedostaje osnovno znanje koje mi imamo. To znači da ChatGPT ponekad može dati besmislene ili netočne odgovore na određena pitanja ili situacije.
Nedostatak emocionalne inteligencijeEmocionalna inteligencija (EI ili EQ za "emocionalni kvocije...:
Iako ChatGPT može generirati odgovore koji se čine empatičnima, on ne posjeduje pravu emocionalnu inteligenciju. Ne može otkriti suptilne emocionalne znakove ili prikladno odgovoriti na složene emocionalne situacije.
Ograničenja u razumijevanju konteksta:
ChatGPT ima poteškoća s razumijevanjem konteksta, posebno sarkazma i humora. Iako je vješt u obradi jezika, može mu biti teško shvatiti suptilne nijanse ljudske komunikacije. Na primjer, ako bi korisnik koristio sarkazam ili humor u svojoj poruci, ChatGPT možda neće shvatiti namjeravano značenje i umjesto toga može dati odgovor koji je neprikladan ili irelevantan.
Problem s generiranjem dugog, strukturiranog sadržaja:
U ovom trenutku ChatGPT ima problema s generiranjem dugog strukturiranog sadržaja. Iako je model sposoban stvoriti koherentne i gramatički ispravne rečenice, može mu biti teško proizvesti dugačke dijelove sadržaja koji slijede određenu strukturu, format ili narativ. Kao rezultat toga, ChatGPT je trenutno najprikladniji za generiranje kraćih dijelova sadržaja poput sažetaka, nabrajanja ili kratkih objašnjenja.
Ograničenja u rješavanju više zadataka u isto vrijeme:
Model ima najbolju izvedbu kada mu je dan jedan zadatak ili cilj na koji se treba usredotočiti. Ako tražite od ChatGPT-a da izvrši više zadataka odjednom, teško će im dati prioritet. Što će dovesti do smanjenja učinkovitosti i točnosti.
Potencijalno pristrani odgovori:
ChatGPT je obučen na velikom skupu tekstualnih podataka — a ti podaci mogu sadržavati pristranosti ili predrasude. To znači da AI ponekad može generirati odgovore koji su nenamjerno pristrani ili diskriminirajući.
Ograničeno znanje:
Iako ChatGPT ima pristup velikoj količini informacija, nije u mogućnosti pristupiti cjelokupnom znanju koje imaju ljudi. Možda neće moći odgovoriti na pitanja o vrlo specifičnim ili posebnim temama i možda neće biti svjestan nedavnih razvoja ili promjena u određenim područjima.
Problemi s točnošću ili gramatički problemi:
Osjetljivost ChatGPT-a na tipfelere, gramatičke pogreške i pravopisne pogreške trenutno je ograničena. Model također može dati odgovore koji su tehnički ispravni, ali ne moraju biti potpuno točni u smislu konteksta ili relevantnosti. Ovo ograničenje može biti posebno izazovno pri obradi složenih ili specijaliziranih informacija, gdje su točnost i preciznost ključni. Uvijek biste trebali poduzeti korake za provjeru informacija koje ChatGPT generira.
Potreba za prilagodbom:
Ako trebate koristiti ChatGPT za vrlo specifične slučajeve upotrebe, možda ćete morati prilagoditi model kako biste dobili ono što trebate. To uključuje obuku modela na određenom skupu podataka kako bi se optimizirala njegova izvedba za određeni zadatak ili cilj, a može zahtijevati puno vremena i resursa.
Računalni troškovi i snaga:
ChatGPT je vrlo složen i sofisticiran AI jezični model koji zahtijeva značajne računalne resurse za učinkovit rad — što znači da pokretanje modela može biti skupo i može zahtijevati pristup specijaliziranim hardverskim i softverskim sustavima. Osim toga, pokretanje ChatGPT-a na jeftinijem hardveru ili sustavima s ograničenom računalnom snagom može rezultirati sporijim vremenom obrade, smanjenom preciznošću i drugim problemima s performansama. Organizacije bi trebale pažljivo razmotriti svoje računalne resurse i mogućnosti prije korištenja ChatGPT-a.
Ovo se polje brzo razvija — OpenAI trenutno razvija novu verziju ChatGPT-a koja će vjerojatno biti objavljena kasnije ove godine.
