Zaposlenik uz AI mjesečno obradi desetke klijenata više. Kompanija zaradi više. Njegova plaća ostane ista.
Upravo takav slučaj Korn Ferry opisuje ovoga tjedna. Nakon dvije godine korištenja AI-ja zaposlenici su počeli pitati zašto se dodatna vrijednost koju stvaraju ne vidi na njihovim primanjima.
AI dividenda već nastaje. Pitanje je tko je dobiva.
Korn Ferryjev stručnjak za kompenzacije Tom McMullen očekuje da će kompanije to pitanje sve češće morati rješavati, posebno u poslovima u kojima se individualni rezultat može jasno povezati s prihodom, brojem klijenata ili količinom obavljenog posla.
Kada veća produktivnost postaje stvarna vrijednost?
Ušteđeno vrijeme samo po sebi nije prihod.
Ako zaposlenik izvještaj koji je prije radio četiri sata sada uz AI završi za tri, kompanija nije automatski dobila vrijednost jednaku jednom radnom satu. Važno je što se dogodilo poslije.
Je li zaposlenik preuzeo još jednog klijenta? Je li napravio više posla? Je li smanjen broj pogrešaka? Je li kompanija zbog toga povećala prihod ili izbjegla trošak?
Pregled empirijskih istraživanja Međunarodne organizacije rada pokazuje da produktivni dobici od generativnog AI-ja postoje, ali nisu jednaki među poslovima i kompanijama. Uštede vremena koje zaposlenici prijavljuju još se na široj razini nisu jasno pretvorile u veći izmjereni output, zarade ili zaposlenost.
To mijenja i način na koji treba razgovarati o plaći.
Argument „koristim AI pa zaslužujem više“ nema veliku težinu.
Argument „uz AI sada vodim šest klijenata više i kompaniji donosim veći prihod“ već ima.
Plaće zasad ne prate promjenu jednakom brzinom
Danska daje dobru provjeru koliko je jaz između produktivnosti i plaća stvaran.
Ekonomisti Anders Humlum i Emilie Vestergaard povezali su podatke o korištenju AI chatbotova s administrativnim podacima danskog tržišta rada. Njihov rad, revidiran u ožujku 2026., pokazuje da zaposlenici prijavljuju produktivne koristi od AI-ja, dok kompanije reorganiziraju zadatke i uvode nove poslove povezane s njegovom primjenom.
Nakon dvije godine istraživači ipak nisu pronašli statistički značajan prosječan učinak na zarade ni evidentirane radne sate. Rezultati isključuju učinke veće od dva posto.
Način rada, dakle, može se promijeniti prije platne liste.
Tržište ipak već plaća određene AI kompetencije. PwC u ovogodišnjem Global AI Jobs Barometeru nalazi prosječnu premiju od 62 posto u oglašenim plaćama za poslove koji traže AI vještine.
To ne znači da zaposlenik koji počne koristiti AI dobiva 62 posto veću plaću. Riječ je o usporedbi oglasa za poslove koji traže AI kompetencije s onima koji ih ne traže.
Tržište već vrednuje određene AI vještine. Još nema pravila prema kojem će veća produktivnost zaposlenika uz AI automatski značiti i veću plaću.
Ne mjerite koliko koristite AI. Mjerite što se promijenilo
Ako želite dokazati da je AI povećao vašu ekonomsku vrijednost, usporedite rezultat prije i poslije njegove primjene.
- Koliko klijenata ili projekata možete voditi?
- Koliki prihod ili vrijednost posla sada prolazi kroz vaš rad?
- Koliko je vremena potrebno za isti rezultat?
- Je li smanjen broj korekcija, pogrešaka ili ponavljanja posla?
- Obavljate li interno posao koji se ranije plaćao vanjskom suradniku?
- Jeste li preuzeli veću odgovornost jer vam je AI oslobodio dio vremena?
Ako nijednu od tih promjena ne možete pokazati, teško ćete dokazati da je AI povećao vašu ekonomsku vrijednost.
Ako možete, razgovor više nije o tome koristite li AI. Razgovor je o rezultatu.
Isto pitanje već mijenja i način na koji profesionalne usluge određuju cijenu rada. Ako AI skrati posao sa 100 na 20 sati, nije jasno treba li cijela korist pripasti pružatelju usluge ili klijentu. U radnom odnosu pojavljuje se ista računica, samo su s druge strane stola zaposlenik i poslodavac.
Liječnicima su već povećani targeti
U zdravstvu se taj problem već vidi vrlo konkretno.
Doximityjevo istraživanje američkih liječnika iz lipnja pokazuje da 66 posto ispitanih AI koristi svakodnevno ili tjedno, dok svaki peti kaže da je zbog AI-ja već suočen s većim očekivanjima produktivnosti.
Među ispitanim liječnicima 44 posto smatra da bi liječnici trebali biti glavni financijski korisnici dodatne produktivnosti koju AI omogućuje. Među liječnicima primarne zdravstvene zaštite tako misli polovica ispitanih.
Istodobno samo 23 posto očekuje da će AI tijekom sljedećih godinu dana povećati njihovu ukupnu kompenzaciju.
Targeti se, prema tome, mogu promijeniti prije modela nagrađivanja.
Poslodavac također plaća račun za AI
Zaposlenik nije jedini koji ulaže u povećanje produktivnosti.
Kompanija plaća licence, integraciju sustava, podatke, sigurnost, edukaciju i vrijeme potrebno da se procesi promijene. Ponekad ulaže mjesecima prije nego što tehnologija počne donositi mjerljiv povrat.
Zato bi bilo teško braniti pravilo prema kojem svaki sat ušteđen AI-jem mora završiti u većoj plaći.
Ali postoji i druga strana računice.
Ako zaposlenik zahvaljujući AI-ju poveća output 20 posto, a kompanija na to odgovori povećanjem targeta za 20 posto bez promjene u nagrađivanju, zaposlenik vrlo brzo vidi gdje završava cijela AI dividenda.
To može smanjiti i motivaciju ljudi da sami traže nove načine primjene tehnologije.
Za manje kompanije računica može izgledati drukčije
U istraživanju više od 5.000 malih i srednjih kompanija OECD je utvrdio da 65 posto korisnika generativnog AI-ja smatra da je tehnologija poboljšala učinak zaposlenika, dok samo 26 posto prijavljuje povećanje prihoda.
Razlika je važna. Bolji učinak još nije isto što i više novca.
Za BiH i regiju zanimljiv je još jedan podatak: među kompanijama koje imaju problema s nedostatkom određenih vještina, 39 posto kaže da im generativni AI pomaže ublažiti taj manjak.
U gospodarstvu kojem nedostaje ljudi veća produktivnost zato ne mora značiti smanjenje broja zaposlenih. Može omogućiti postojećem timu da preuzme posao za koji kompanija teško pronalazi dodatne ljude.
Ako zbog toga prihod raste, otvara se pitanje kako vrednovati doprinos ljudi koji taj dodatni posao nose.
Tko dobiva AI dividendu?
AI i produktivnost zaposlenika otvaraju pitanje koje kompanije tek počinju ugrađivati u modele nagrađivanja. Veći učinak nije dovoljan razlog da kompanija automatski poveća osnovnu plaću. Dio dodatne vrijednosti može se vratiti zaposlenicima kroz bonus, proviziju, profit sharing, napredovanje ili drukčije postavljene targete.
Ali ako target raste svaki put kada AI zaposleniku omogući napraviti više, a način nagrađivanja ostaje isti, pitanje tko dobiva AI dividenduDividenda je dio dobiti dioničkom društvu koji se isplaću... postaje vrlo konkretno.
Autor: financa.ba
Prilikom preuzimanja obvezno navesti izravni link na članak.
