Kineski proizvođači čipova i dalje zaostaju za američkim konkurentima u ključnim tehnološkim zadacima. Insajderi iz industrije tvrde da domaći procesori imaju problema sa stabilnošću, sporijom povezanošću i manje razvijenim softverom u usporedbi s Nvidijinim čipovima.
Tvrtka za umjetnu inteligenciju DeepSeek odgodila je lansiranje modela R2 jer obuka na Huaweijevim Ascend čipovima nije bila uspješna. Unatoč angažmanu tima Huaweijevih inženjera, proces obuke nije postigao željene rezultate.
Obuka i zaključivanje AI modela
Obuka umjetne inteligencije uključuje učenje iz velikih skupova podataka, dok zaključivanje označava korištenje naučenog modela u stvarnim zadacima. DeepSeek je odlučio koristiti Nvidijine čipove za obuku, a Huaweijeve za zaključivanje.
Ovaj potez je bio ključan kako bi model R2 mogao funkcionirati, no odgodio je svibanjsku premijeru i smanjio konkurentsku prednost tvrtke.
Kineska tehnološka samodostatnost pod pritiskom
Problemi s Ascend čipovima pokazuju da Kina još uvijek ima ograničene kapacitete za zamjenu američke tehnologije. Peking je, prema Financial Timesu, zatražio od kineskih tehnoloških tvrtki da opravdaju narudžbe čipa Nvidia H20, potičući upotrebu alternativa poput Huaweija i Cambricona.
Ovo naglašava izazov kineske industrije u postizanju potpune tehnološke samodostatnosti, unatoč političkim i financijskim poticajima.
Suradnja DeepSeeka i Huaweija
DeepSeek i dalje surađuje s Huaweijem kako bi Ascend čipovi postali kompatibilni i za zaključivanje. Situacija pokazuje da kombinacija domaćih i američkih tehnologija još uvijek predstavlja najbolje rješenje za kineske AI start-upove.
Prema Zimo dnevniku, ovaj primjer ilustrira koliko politički poticaji ne mogu u potpunosti nadomjestiti tehnička ograničenja. Kineski proizvođači čipova moraju nastaviti ulagati u razvoj kako bi dostigli standarde Nvidije i drugih američkih tvrtki.
