Španjolski startup za umjetnu inteligenciju Multiverse Computing objavio je u četvrtak da je prikupio 189 milijuna eura od investitora među kojima su Bullhound Capital, HP, Forgepoint Capital i Toshiba, s ciljem daljnjeg razvoja svoje tehnologije za kompresiju velikih jezičnih AI modela.
Tvrtka je razvila kompresijsku tehnologiju koja omogućuje smanjenje veličine velikih jezičnih modela (LLM) za do 95 posto, bez gubitka performansi. Osim toga, omogućuje i smanjenje operativnih troškova za 80 posto.
Prema priopćenju iz kompanije, taj su uspjeh postigli kombinacijom principa kvantne fizike i strojnog učenja, na način koji oponaša kvantne sustave, ali bez potrebe za kvantnim računalima.
Nakon ovog kruga financiranja, Multiverse Computing se svrstava među najveće španjolske AI startupe, uz bok poznatim europskim imenima poput francuskog Mistrala, njemačkog Aleph Alpha, britanske Synthesie te francuskih startupa Poolside i Owkin.
Kompanija je već objavila komprimirane verzije LLM-ova kao što su Llama (Meta), DeepSeek (Kina) i Mistral (Francuska), a najavljuju i nove modele, pišu Financije. “Fokusirani smo na komprimiranje najraširenijih i najviše korištenih LLM-ova otvorenog koda, tj. onih koje poslovni korisnici već primjenjuju,” izjavio je Enrique Lizaso Olmos, direktor Multiversea.
Dodao je kako većina korporacija koristi modele iz Llamine obitelji, te da je njihov alat za kompresiju već dostupan na AWS Marketplaceu.
