Umjetna inteligencija mogla bi u sljedeće dvije do tri godine omogućiti znanstvene proboje u fizici, biotehnologiji, kemiji i znanosti o materijalima, izjavio je Shou Zi Chew, izvršni direktor TikToka. Na konferenciji DBS Asia Future Forward u Singapuru 12. listopada govorio je o mogućnostima tehnologije, ali i ograničenjima današnjih AI modela.
Njegova prognoza dolazi u trenutku kada ByteDance, matična kompanija TikToka, već razvija modele za biološka istraživanja. Objavljeni rezultati omogućuju konkretniju procjenu napretka, ali još ne potvrđuju da će se znanstveni proboji dogoditi u roku koji Chew spominje.
Što je ByteDance postigao s modelom Protenix-v2?
ByteDanceov istraživački tim Seed u travnju je predstavio Protenix-v2, model namijenjen predviđanju biomolekularnih struktura i dizajniranju molekula. Jedna od njegovih mogućih primjena jest odabir molekula koje vrijedi dodatno ispitivati tijekom ranog razvoja lijekova.
Prema istraživanju objavljenom na bioRxivu, autori su prijavili poboljšanje od 9 do 13 postotnih bodova u određenim testovima predviđanja strukture kompleksa protutijela i antigena u odnosu na prethodnu verziju modela. Usporedba se temelji na kriteriju DockQ većem od 0,23, kojim se ocjenjuje kvaliteta predviđene strukture.
Rezultat se odnosi na uspješnost predviđanja u tim testovima. Ne pokazuje koliko bi se povećala uspješnost razvoja novih lijekova.
Za farmaceutske kompanije bolji modeli mogli bi pomoći pri odabiru kandidata za laboratorijsko ispitivanje. No iz rezultata Protenix-v2 nije moguće utvrditi koliko bi se time smanjili ukupni troškovi razvoja lijeka ili skratilo vrijeme do njegove primjene.
Važno je i pitanje neovisne provjere. Iako je kod projekta javno dostupan, ByteDance u službenom repozitoriju navodi da težine Protenix-v2 nisu objavljene pod otvorenom licencijom. Bez pristupa istoj verziji modela drugi istraživači ne mogu jednostavno ponoviti objavljene testove.
Zašto Biohub ulaže 400 milijuna dolara u eksperimentalne podatke?
Američka istraživačka organizacija Biohub 7. listopada objavila je proširenje inicijative Virtual Biology. Prema službenom priopćenju, ukupna vrijednost financijskih i istraživačkih doprinosa doseže 1,8 milijardi dolara.
U projektu sudjeluju američke institucije i tehnološke kompanije, uključujući Metu, Google DeepMind i Isomorphic Labs. Cilj je razviti modele koji bi mogli predviđati reakcije stanica na različite intervencije.
Iznos od 1,8 milijardi dolara obuhvaća različite oblike doprinosa, među kojima su postojeća istraživačka infrastruktura i ranija ulaganja. Stoga ga nije točno predstavljati kao potpuno novo novčano financiranje.
Od vlastitih 500 milijuna dolara Biohub je 400 milijuna namijenio tehnologijama za mjerenje i proučavanje bioloških procesa. Preostalih 100 milijuna predviđeno je za vanjska istraživanja.
Ta raspodjela otkriva gdje se nalazi jedna od prepreka razvoju znanstvenih AI modela. Da bi sustav mogao pouzdano predviđati ponašanje stanica, potrebni su eksperimentalni podaci na kojima se njegova predviđanja mogu provjeriti. Biohub zato velik dio sredstava usmjerava u tehnologije koje omogućuju nova mjerenja.
Za inicijativu je predviđen petogodišnji razvojni okvir. Chew, s druge strane, očekuje moguće znanstvene proboje tijekom sljedeće dvije do tri godine. Njegova procjena odnosi se na razvoj umjetne inteligencije općenito, dok Biohubov rok opisuje provedbu konkretnog istraživačkog programa.
Chew je u Singapuru upozorio i na rizike autonomnih AI agenata. Kao mogući scenarij naveo je sustav kojem korisnik dopušta samostalnu kupnju, ali koji naruči više proizvoda ili potroši više novca nego što je korisnik namjeravao. O ograničavanju ovlasti takvih sustava i odgovornosti kompanija financa.ba već je pisala u analizi o nadzoru AI agenata.
Autor: financa.ba
Prilikom preuzimanja obvezno navesti izravni link na članak.
