Prije nego što su postali globalni hit, veliki jezični modeli generativne umjetne inteligencije za uvježbavanje svojih algoritama gutali su doista nevjerojatno velike količine podataka. Podaci koji su služili za obuku nisu došli niotkuda. Neki od njih su došli iz kreativnosti i rada drugih ljudi. A autori modela generativne umjetne inteligencije nisu objasnili koje su podatke koristili niti od kuda su ih uzimali.
Stoga nije iznenađujuće da su zabrinutosti oko autorskih prava. I to u prvim danima tehnološkog buma chatbootova generativne umjetne inteligencije. Bivša savezna sutkinja SAD za južni okrug New Yorka, sadašnja partnerica u odvjetničkom društvu Paul, Weiss, Rifkind, Wharton & Garrison LLP Katherine Forrest upozorila je na jednu činjenicu. Rekla je kako je pogrešno aktualne modele generativne umjetne inteligencije pogrešno definirati kao velike jezične modele, jer ne obuhvaćaju samo jezik. Prema njenom mišljenju, bolje ih je definirati kao temeljne modele jer se koriste za višestruke stvari.
AI je obučavan na čitavim autorskim djelima
Naime, obučavani su na ogromnim količinama sadržaja koji se ne temelji samo na jeziku. Već i na fotografiji, videu, zvuku…. Zbog nejasnoća oko upotrebe tih sadržaja sada su uslijedile tužbe nekih vlasnika autorskih prava. Kao što su npr. umjetnici i, na primjer, Getty Images.
Forrest smatra posve logičnim i razumnim da vlasnici sadržaja dovode u pitanje masovno kopiranje svojih podataka u velikim razmjerima za obuku modela generativne umjetne inteligencije.
Dodala je kako su tvorci modela generativne umjetne inteligencije poput Open AI-ja zaštili svoje autorstvo kod Ureda za patente i zaštitne znakove. A istodobno ignorirali autorska prava sadržaja koje su koristili.
U obuci temeljnih modela, navodi Forrest, korištena su cijela autorska djela. Jer je za učinkovitu obuku potrebno cijelo djelo radi usporedbe s drugim djelom.
Izvor: mreža.bug.hr
