AI razvoj proizvoda postaje jedna od najvažnijih konkurentskih prednosti globalnih kompanija. Razvoj novog proizvoda desetljećima je slijedio isti obrazac. Ideja, laboratorij, testiranje, dorade i tek na kraju dolazak na police trgovina. Taj je proces bio spor, skup i pun neizvjesnosti.
Umjetna inteligencija sada mijenja upravo taj dio poslovanja. Ne razvija proizvode umjesto ljudi, nego istraživačima pomaže brže pronaći obećavajuća rješenja i ranije odbaciti ideje koje nemaju potencijal. Prvi put nakon dugo vremena mijenja se ekonomika inovacija.
Dok se javnost uglavnom bavi chatbotovima, u laboratorijima najvećih proizvođača kozmetike, hrane i robe široke potrošnje vodi se puno važnija utrka. Ondje više nije presudno tko će prvi doći na ideju, nego tko će je najbrže pretvoriti u proizvod koji će kupci zaista poželjeti.
Vrijeme je postalo najvrjedniji resurs
Razviti novu kremu, šampon ili prehrambeni proizvod znači mnogo više od stvaranja dobre formule. Potrebno je provjeriti sigurnost sastojaka, testirati različite kombinacije, osigurati nabavu sirovina, izračunati troškove proizvodnje i procijeniti hoće li proizvod uspjeti na tržištu.
Svaka pogrešna procjena znači mjesece izgubljenog rada i milijune eura uloženih u projekt koji možda nikada neće donijeti prihod.
Zato kompanije sve više ulažu u umjetnu inteligenciju. Nekada su tražile najbolju formulu. Danas traže najbrži put do nje.
Ako se razvoj proizvoda skrati s dvije godine na nekoliko mjeseci, proizvod ranije dolazi na tržište, prihodi počinju stizati prije, a kapital uložen u istraživanje brže se vraća. To povećava učinkovitost ulaganja i može dugoročno poboljšati profitabilnost.
Zašto baš sada?
AI nije preko noći postao revolucionaran. Promijenili su se uvjeti poslovanja.
Velike kompanije danas raspolažu golemim bazama podataka prikupljanima desetljećima. Istodobno je računalna snaga postala dostupnija, a pritisak na marže sve veći. Kupci očekuju više inovacija, zdravije proizvode i održivija rješenja, dok proizvođači moraju paziti na troškove.
Zbog toga se više ne postavlja pitanje treba li koristiti umjetnu inteligenciju, nego gdje ona može stvoriti najveću vrijednost.
L’Oréal pokazuje kako izgleda nova logika razvoja
Francuski L’Oréal, koji je prošle godine ostvario više od 44 milijarde eura prihoda, nakon usporavanja rasta pokrenuo je program Beauty Stimulus Plan kako bi ubrzao inovacije. Umjetna inteligencija postala je jedan od njegovih ključnih alata.
Prema Reutersu, predsjednik L’Oréalove divizije Consumer Products Fabrice Megarbane izjavio je da kompanija danas nove proizvode razvija četiri puta brže nego prije uvođenja AI sustava.
Brojka je impresivna, ali još je važnije ono što stoji iza nje. Istraživači godinama traže nove kombinacije sastojaka. Danas im umjetna inteligencija u nekoliko minuta može predložiti mogućnosti za koje bi nekada bile potrebne stotine laboratorijskih testova.
Reuters navodi da je jedan od primjera bio prepoznavanje molekula iz proizvoda za njegu kože koje su kasnije iskorištene pri razvoju šampona za veći volumen kose. Taj primjer dobro pokazuje kako AI može povezati podatke iz različitih područja istraživanja i otvoriti mogućnosti koje bi se tradicionalnim pristupom mnogo teže uočile.
AI nije zamijenio znanstvenike. Pomogao im je da mnogo manje vremena potroše na pogrešne ideje.
Mondelez: AI optimizira i recept i poslovanje
Sličan pristup koristi Mondelez, vlasnik brendova Oreo, Cadbury i Toblerone.
Reuters, pozivajući se na izjave Mondelezeova direktora za digitalne tehnologije Filippa Catalana, navodi da je oko 60 posto recepata razvijenih uz pomoć umjetne inteligencije ostvarilo bolje rezultate prema kriterijima poput nutritivne vrijednosti, održivosti i proizvodnih troškova.
To pokazuje da AI više nije alat samo za razvoj proizvoda. Ako pronađe recepturu koja koristi dostupnije sastojke ili smanjuje troškove bez narušavanja kvalitete, korist se vidi u maržama, otpornosti lanca opskrbe i ukupnoj učinkovitosti poslovanja.
Ovdje zapravo nije riječ o umjetnoj inteligenciji. Riječ je o tome da se prvi put mijenja ekonomika inovacija. Kompanije više ne traže samo bolje proizvode. Traže način da do njih dođu brže i uz manje rizika.
Prilika nije rezervirana samo za najveće
Napredna analitika nekada je bila privilegij najvećih korporacija. Danas više nije.
Sve više AI alata dostupno je i srednjim te manjim proizvođačima. Ne moraju razvijati vlastite modele da bi analizirali podatke, optimizirali recepture ili preciznije planirali proizvodnju.
To znači da konkurentska prednost sve manje ovisi o veličini budžeta, a sve više o sposobnosti menadžmenta da tehnologiju pretvori u konkretne poslovne rezultate.
Ljudi i dalje donose posljednju odluku
Umjetna inteligencija nije nepogrešiva. Kvaliteta njezinih preporuka ovisi o kvaliteti podataka, a algoritmi ne mogu razumjeti emociju brenda, kulturne razlike ili razloge zbog kojih će se potrošač povezati s određenim proizvodom.
Zato vodeće kompanije AI ne vide kao zamjenu za stručnjake, nego kao alat koji im pomaže donositi bolje odluke.
Sličan pristup već godinama koristi i farmaceutska industrija u potrazi za novim molekulama i kandidatima za lijekove. Sada se ista logika ubrzano širi na kozmetiku, prehrambenu industriju i druge sektore robe široke potrošnje.
Najveća promjena događa se mnogo prije police trgovine
Dugo se vjerovalo da najveću vrijednost stvaraju kompanije koje imaju najbolje proizvode. Sljedeće desetljeće moglo bi pokazati da će najveću prednost imati one koje najbrže uče.
Industrijska revolucija ubrzala je proizvodnju. Digitalna revolucija ubrzala je informacije. Umjetna inteligencija sada ubrzava inovacije.
Najveća promjena zato neće biti vidljiva na polici trgovine. Dogodit će se mnogo ranije – u trenutku kada kompanija odluči koju će ideju pretvoriti u proizvod, a koju odbaciti. U vremenu u kojem se potrošačke navike mijenjaju brže nego ikada, upravo će ta sposobnost sve više određivati tko će biti tržišni pobjednik.
⇛ Pri preuzimanju sadržaja obvezno navesti izvor i postaviti poveznicu na originalni članak.
