Novi kineski model umjetne inteligencije donosi veliki iskorak u razumijevanju prirodnih zakona. Sustav AI-Newton pokazuje da AI može prepoznati fizikalne principe bez ljudskog tumačenja i izravnog programiranja. Ovaj pristup predstavlja važan korak prema stvaranju AI sustava koji djeluju poput pravih znanstvenika.
Novi kineski model umjetne inteligencije i ljudska znanstvena metoda
AI-Newton oponaša ljudsku znanstvenu metodu. Sustav gradi bazu koncepata, postupno stvarajući razumijevanje fizike. Prepoznaje korisne obrasce i gradi zakone iz tih podataka. Fizičar Yan-Qing Ma sa Sveučilišta Peking ističe da sustav može otkrivati uvide bez ljudskog vodstva, što je rijedak iskorak u današnjem AI razvoju.
Model koristi simboličku regresiju. To je metoda koja omogućuje da AI sam traži matematičke jednadžbe koje opisuju pojave. Keyon Vafa sa Sveučilišta Harvard pojašnjava da takav proces potiče stvaranje koncepata, a ne samo statističkih prilagodbi.
Novi kineski model umjetne inteligencije testiran na 46 eksperimenata
Kineski znanstvenici testirali su AI-Newton na 46 simuliranih fizikalnih eksperimenata. Uključili su gibanje kugli, opruga, sudare, oscilacije i klatna. Simulacija je sadržavala i pogreške kako bi se oponašali stvarni uvjeti.
AI-Newton je uspješno izvodio jednadžbe brzine iz podataka o položaju. Također je izračunao masu kugle primjenjujući Newtonov drugi zakon. Ovi rezultati pokazuju da sustav ne samo predviđa nego i razumije uzročnost.
Novi kineski model umjetne inteligencije još nije potpuno autonoman
Prijašnji projekti, poput AI Copernicusa iz 2019., zahtijevali su snažnu ljudsku pomoć u interpretaciji rezultata. Temeljni modeli poput GPT-a i Lamme nisu uspjeli pretvoriti podatke o orbitama u zakon o silama.
Stručnjaci upozoravaju da modeli trenirani za predikcije često stvaraju nelinearne, “neljudske” načine rješavanja problema. Vafa ističe da zato ne razvijaju jednostavne i elegantne koncepte kao fizičari.
David Powers sa Sveučilišta Flinders napominje da je izvođenje zakona samo jedan korak u znanosti. Ma dodaje da AI-Newton nije još u potpunosti autonoman, ali jest važan prvi korak prema AI sustavu koji otkriva nove, opće znanstvene zakone. Tim već istražuje primjene u kvantnoj teoriji.
Novi kineski model umjetne inteligencije otvara put AI znanstvenicima
Novi kineski model umjetne inteligencije pokazao je da je moguće stvoriti AI koji otkriva zakone fizike poput čovjeka. Iako još nije potpuno autonoman, AI-Newton predstavlja važnu prekretnicu. Ovaj sustav otvara put budućim AI modelima koji bi mogli otkrivati nove prirodne zakone i unaprijediti znanstvena istraživanja.
