Twitch je svojim korisnicima dao mogućnost da zabrane korištenje njihova sadržaja za treniranje Amazonovih generativnih AI modela. Problem je u tome što ih platforma nije prvo pitala žele li u tome sudjelovati.
Postavka koja Amazonu omogućuje korištenje Twitch sadržaja za AI treniranje uključena je prema zadanim postavkama. Kreatori koji to ne žele moraju je sami isključiti.
Odluka je izazvala burne reakcije dijela Twitch zajednice i ponovno otvorila pitanje koje postaje sve važnije kako tehnološke kompanije ulažu milijarde u razvoj umjetne inteligencije: čiji je zapravo sadržaj kojim se AI trenira?
Twitch je odlučio umjesto korisnika
Twitch, koji je u vlasništvu Amazona, sada omogućuje streamerima da se isključe iz budućeg korištenja njihova sadržaja za treniranje generativnih AI modela. To uključuje streamove, isječke, chat i druge materijale povezane s kanalom.
Najviše kritika, međutim, nije izazvala sama mogućnost korištenja podataka, nego način na koji je uvedena.
Umjesto da korisnik aktivno pristane, Twitch je odabrao model prema kojem se pristanak pretpostavlja dok korisnik ne kaže suprotno.
Chief Product Officer Twitcha Mike Minton tijekom razgovora s korisnicima ponudio je jednostavno objašnjenje takve odluke: da je sustav postavljen kao opt-in, gotovo nitko se ne bi uključio.
Upravo je ta logika pogodila u središte problema.
Ako kompanija pretpostavlja da većina korisnika ne bi dobrovoljno pristala na korištenje svog sadržaja za AI, treba li njihovo nesudjelovanje onda biti zadana opcija?
Zašto je Twitch sadržaj za AI toliko vrijedan
Za razvoj AI modela podaci su postali iznimno vrijedan resurs, a Twitch raspolaže neobično bogatim izvorom.
Na platformi se svakodnevno stvaraju sati videa i govora, razgovori između kreatora i publike te različiti oblici interakcije u stvarnom vremenu. Jedan Twitch stream može istodobno sadržavati ljudski govor, video, tekstualni chat, reakcije publike i prikaz videoigre.
Twitch kao primjer navodi mogućnost korištenja audiozapisa za poboljšanje modela koji govor pretvaraju u tekst. Takva tehnologija može pomoći automatskom titlovanju sadržaja.
Upravo zato Twitch sadržaj za AI može biti posebno vrijedan: nije riječ samo o tekstu ili fotografijama, nego o velikoj količini audiovizualnog sadržaja i stvarnih interakcija korisnika.
Ali tu priča postaje složenija.
Streamer nije nužno vlasnik svega što se pojavljuje u njegovu streamu.
Dok igra videoigru, prikazuje grafiku, likove, glazbu, animacije i druge elemente koji mogu biti intelektualno vlasništvo developera i izdavača. U prijenosu mogu sudjelovati i druge osobe, dok gledatelji ostavljaju vlastite poruke u chatu.
Prema informacijama koje je objavio The Verge, interakcije korisnika na tuđim kanalima pritom ovise o AI postavci vlasnika tog kanala. Drugim riječima, odluka jednog streamera može imati posljedice i za sadržaj koji su na njegovu kanalu stvorili drugi korisnici.
Isključivanje ne znači kraj AI obrade
Postoji još jedna važna razlika.
Korisnik koji isključi novu postavku ne zabranjuje Twitchu svako korištenje njegova sadržaja povezano s umjetnom inteligencijom. Opt-out odnosi se na treniranje generativnih modela.
Twitch i dalje može koristiti podatke za druge AI i machine learning funkcije, primjerice moderiranje sadržaja, preporuke i automatske titlove. Kompanija također tvrdi da isključivanje iz generativnog AI treninga neće utjecati na vidljivost kanala.
Sadržaj je postao sirovina AI ekonomije
Twitchov slučaj pokazuje koliko se odnos između platformi i njihovih korisnika mijenja.
Godinama su korisnici stvarali sadržaj, a platforme na njemu gradile publiku, oglašavanje i pretplate. Razvoj generativne umjetne inteligencije tom je sadržaju dao još jednu vrijednost: postao je materijal za treniranje tehnologije koja će stvarati novi sadržaj.
Rasprava o tome treba li koristiti Twitch sadržaj za AI zato je dio mnogo većeg pitanja s kojim će se suočavati sve više digitalnih platformi.
Više nije dovoljno pitati samo tko je objavio određeni sadržaj. Treba pitati tko ga smije koristiti, u koju svrhu i pod kojim uvjetima.
Twitch je svojim korisnicima ostavio mogućnost da kažu “ne”.
Problem je što je prvo rekao “da” umjesto njih.
