Kašnjenja globalnu zrakoplovnu industriju godišnje stoje oko 30 milijardi dolara. Ryanair sada umjetnu inteligenciju uvodi upravo tamo gdje nekoliko minuta može pokrenuti lanac problema – u raspoređivanje posada, upravljanje poremećajima, flotu i održavanje aviona.
Najveći europski avioprijevoznik po broju putnika sklopio je petogodišnje partnerstvo s Google Cloudom. Google Workspace i njegove cloud usluge bit će dostupni za oko 35.000 zaposlenika Ryanaira, ali važniji dio sporazuma događa se iza kulisa.
Ryanair će koristiti Gemini Enterprise za razvoj vlastitih AI agenata koji bi trebali automatizirati dio odluka, poboljšati raspoređivanje posada i pomoći u upravljanju poremećajima. U operacije flote i planiranje održavanja uključit će i Google DeepMindove modele AlphaEvolve i WeatherNext.
To je bitno drukčija primjena AI-ja od chatbota koji odgovara na pitanja putnika.
Kada jedno kašnjenje pokrene deset novih problema
Aviokompanije svakodnevno rješavaju golem optimizacijski problem. Avion mora biti na pravom aerodromu u pravo vrijeme. Posada mora biti dostupna i unutar dopuštenog radnog vremena. Održavanje mora biti obavljeno prema rasporedu, a vremenske prilike mogu u nekoliko sati promijeniti cijelu računicu.
Kada jedan dio sustava zakaže, posljedice se brzo šire.
Prema podacima tehnološke kompanije SITA, kašnjenja zrakoplovnu industriju godišnje stoje oko 30 milijardi dolara. Upravo zato AI sve više izlazi iz korisničke podrške i ulazi u operativne kontrolne centre.
SITA navodi da 63 posto aviokompanija već koristi AI u operativnim centrima za upravljanje poremećajima, raspoloživošću posada i dodjelom aviona. Generativni AI i veliki jezični modeli istodobno su među najvećim investicijskim prioritetima industrije.
Ryanair se sada priključuje tom trendu na puno većoj skali.
AI za kompaniju s gotovo 4.000 letova dnevno
Ryanair danas upravlja flotom od oko 647 aviona i obavlja približno 3.900 letova dnevno. Do 2034. želi dosegnuti 300 milijuna putnika godišnje.
Na toj razini čak i mala poboljšanja mogu imati velik financijski učinak.
Bolji raspored posada može smanjiti posljedice poremećaja. Preciznije planiranje održavanja može povećati raspoloživost aviona. Bolje vremenske prognoze mogu omogućiti ranije reakcije kada se približavaju uvjeti koji bi mogli poremetiti promet.
Tu je posebno zanimljiv WeatherNext. DeepMindov model može vrlo brzo generirati stotine mogućih vremenskih scenarija i ponuditi detaljnije prognoze. Za aviokompaniju koja svakoga dana upravlja tisućama letova takve informacije mogu postati vrijedan dio operativnog odlučivanja.
AlphaEvolve ima drukčiju ulogu. Riječ je o AI sustavu razvijenom za traženje i optimiziranje algoritamskih rješenja. Ryanair zasad nije otkrio kako će ga konkretno primjenjivati, osim da će podržavati operacije flote i planiranje održavanja.
Ryanair ne želi ovisiti o jednom tehnološkom divu
Još je zanimljivije što Google neće zamijeniti Amazon.
Ryanair je krajem srpnja produžio suradnju s Amazon Web Servicesom na dodatnih pet godina. AWS već podržava dijelove njegove digitalne infrastrukture, a kompanija koristi i Amazonove alate za razvoj AI agenata.
Google sada postaje drugi veliki tehnološki stup.
CEO Ryanaira Eddie Wilson taj pristup naziva dual-cloud strategijom. Cilj je povećati otpornost infrastrukture i smanjiti rizik da problem kod jednog pružatelja usluga poremeti poslovanje cijele kompanije.
To je posebno važno za avioprijevoznika koji želi nastaviti brzo rasti.
AI mora opravdati svoje mjesto u najjeftinijoj karti
Ryanair je desetljećima gradio poslovni model na jednostavnoj logici: avion mora što više vremena provesti u zraku, a svaki nepotreban trošak treba ukloniti.
Zato je njegov novi AI potez zanimljiv i izvan zrakoplovstva.
Ryanair ne uvodi umjetnu inteligenciju zato što želi izgledati tehnološki napredno. Uvodi je u procese u kojima nekoliko minuta kašnjenja, pogrešan raspored ili neplanirani zastoj vrlo brzo postaju stvarni trošak.
Za kompaniju koja želi prevesti 300 milijuna putnika godišnje to bi mogao biti jedan od najvažnijih testova vrijednosti AI-ja: ne koliko impresivno odgovara na pitanja, nego koliko problema može spriječiti prije nego što putnici uopće primijete da su postojali.
