Dok je povijesno automatizacija uglavnom utjecala na radničke industrije, “generacija umjetne inteligencije mijenja scenarij”, prema McKinseyju. “Više obrazovani radnici će vjerojatno iskusiti najveći stupanj utjecaja”, rekla je konzultantska tvrtka za upravljanje u nedavnom izvješću.
Je li umjetna inteligencija prijetnja za poslove?
Generativna umjetna inteligencija je vrsta umjetne inteligencije sposobna generirati slike, tekst ili drugi sadržaj. Očekuje se da će tehnologija povećati produktivnost, smanjiti troškove i stvoriti nove prilike za rast u širokom rasponu industrija.
AI tehnologija možda postoji već više od 50 godina, ali od pokretanja OpenAI-jevog chatbota ChatGPT u studenom 2022., generativna umjetna inteligencija brzo je postala tema razgovora za poslodavce i zaposlenike.
ChatGPT, AI chatbot tvrtke OpenAI, izgrađen je na velikom jezičnom modelu koji pomaže korisnicima da dođu do odgovora na pitanja, poboljšaju eseje ili životopise, pa čak i generiraju slike i videozapise. To je potaknulo raspravu o potencijalu kako umjetna inteligencija može revolucionirati industrije i rad – i možda čak učiniti radna mjesta suvišnima.
Kako ću držati korak?
S brzim usvajanjem tehnologije, stručnjaci se općenito slažu da zaposlenici mogu držati korak sa zahtjevima promjenjivog krajolika učeći kako nadograditi znanje ili kako se preusmjeriti.
Gotovo tri od pet službenika izvijestilo je da koristi generativnu umjetnu inteligenciju na tjednoj bazi. Umjetna inteligencija donijela je razinu optimizacije i automatizacije zadacima za koje se nekada smatralo da su imuni na takve poremećaje.
Oliver Wyman
Oliver Wyman provodi mjesečna istraživanja među više od 200.000 ljudi u 20 zemalja kako bi prikupio podatke o stavovima o generativne umjetne inteligencije i drugim trendovima.
Studija je pokazala da poslodavci daju prioritet određenim skupovima vještina kada je riječ o tome da su im zaposlenici u korak s trendovima.
Evo pet skupova vještina koji će vam pomoći da ostanete relevantni u promjenjivom okruženju:
- Analitičko razmišljanje
- Kreativno razmišljanje
- Liderstvo i društveni utjecaj
- Umjetna inteligencija
- Znatiželja i cjeloživotno učenje
Kroz svoje istraživanje generativne umjetne inteligencije, konzultantska tvrtka je identificirala jaz između percepcije zaposlenika i poslodavaca o tome koje će vještine biti od najvećeg prioriteta.
“Dok su zaposlenici najviše usredotočeni na obuku o umjetnoj inteligenciji i velikim podacima, poslodavci najveći naglasak stavljaju na analitičko razmišljanje”. Rekao je glasnogovornik Olivera Wymana za CNBC Make It.
U doba umjetne inteligencije, analitičko razmišljanje je ključno jer iako tehnologija može učinkovito obrađivati i analizirati podatke, još uvijek zahtijeva ljudski nadzor kako bi se sintetizirali rezultati i izvukao informirani zaključak.
Kreativno razmišljanje još je jedna izrazito ljudska vještina kojoj bi ljudi trebali dati prioritet. Generativna umjetna inteligencija ima sposobnost učinkovitog generiranja novih ideja, pisanja članaka ili čak stvaranja glazbe. Važno je napomenuti da je ta sposobnost izgrađena na podacima na kojima je AI obučavana.
“Generativnoj umjetnoj inteligenciji nedostaju kontekstualne nijanse i etička procjena koju bi ljudi trebali primijeniti u analizi”. Rekao je to glasnogovornik Olivera Wymana za CNBC Make It. Njemu “nedostaje ljudska sposobnost intuitivnih skokova, povezivanja različitih ideja i stvaranja doista novih rješenja.”
Što ovo znači
Očekuje se da će generativna umjetna inteligencija više automatizirati zadatke “orijentirane na rutinu” koji su prije bili značajan dio svakodnevnog rada. Ostavit će zaposlenicima više vremena za zadatke koji su više orijentirani na ljude ili znanje.
Zadaci koji zahtijevaju “ljudske vještine” na kraju će zauzeti veći dio radnog dana, pokazalo je istraživanje. Takve vještine uključuju vodstvo ili zadatke koji se temelje na znanju ili stručnosti.
Budući da je umjetna inteligencija tako duboko promijenila način rada tijekom prošle godine, također ističemo vrhunsku ‘vještinu trenutka’ s najistaknutijim porastom potražnje iz godine u godinu: prilagodljivost.
LinkedIn
U konačnici, velik dio odgovornosti leži na tvrtkama koje će pomoći u obuci i usavršavanju svoje radne snage. Osobito kada je riječ o učenju kako koristiti nove alate umjetne inteligencije.
Međutim, istraživanje sugerira da će te vještine “usmjerene na čovjeka” – kao što su prilagodljivost, kreativnost, društveni utjecaj i znatiželja – postati važnije nego ikad ako radnici žele ostati konkurentni u ovom novom okruženju poslova.
Na kraju, te “ljudske” vještine ne mogu se lako zamijeniti Generativnom umjetnom inteligencijom.
